การครอบงำด้านการประมวลผล AI ของ N@@ vidia Corp (NASDAQ: NVDA) ตั้งอยู่บนGPU ที่ทรงพลังมานานแล้ว ระบบนิเวศซอฟต์แวร์ช่วยให้นักพัฒนาดประสิทธิภาพจากชิปเหล่านั้นเวเฟอร์เป็นการเดิมพันว่าข้อได้เปรียบสามารถท้าทายได้จากทิศทางอื่น: ใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลสำหรับฮาร์ดแวร์คู่แข่ง
สตาร์ทอัพอายุหนึ่งปีเพิ่งระดมทุนจาก Series A 40 ล้านดอลลาร์โดยมูลค่าสูงกว่า 200 ล้านดอลลาร์ตามรายงานของ The Informationผู้ก่อตั้งกล่าวว่า Wafer ยังได้รับข้อเสนอการซื้อกิจการมากมายจากผู้ให้บริการอนุมานและระบบคลาวด์รายใหญ่กว่า
ซอฟต์แวร์เอดจ์ของเวเฟอร์
Wafer ดำเนินการอนุมานบนชิป Nvidia และ Advanced Micro Devices, Inc. (NASDAQ: AMD) และกำลังสร้างตัวแทน AI ที่เพิ่มประสิทธิภาพโมเดลสำหรับภาระงานเฉพาะในเดือนกรกฎาคม บริษัท กล่าว ว่าได้ปรับแต่ง GLM-5.2 ของ Z.AI สำหรับ MI355X ของ AMD ซึ่งเข้าถึงประมาณ 80% ของปริมาณงานของ Nvidia B200 โดยมีค่าใช้จ่ายน้อยกว่าครึ่งหนึ่งในการทดสอบ
นั่นคือส่วนที่ผิดปกติของพิทช์ของ Wafer: ทางเลือกสำหรับ Nvidia อาจไม่จำเป็นต้องเป็นชิปที่ดีกว่าหากซอฟต์แวร์สามารถทำให้ทางเลือกที่มีอยู่ทำงานได้ดีพอ
หลักฐานยังเร็ว และ Wafer ยังคงมีขนาดเล็กอยู่ข้างนวิเดียแต่การระดมทุน ความสนใจในการเข้าซื้อกิจการ และการทำงานที่เพิ่มขึ้นกับตัวเร่งทางเลือกชี้ให้เห็นว่ามีมูลค่าเชิงพาณิชย์ในชั้นโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ออกแบบมาเพื่อให้อุตสาหกรรมพึ่งพาระบบนิเวศชิปเดียวน้อยลง
คำถามที่ใหญ่กว่าคือการเพิ่มประสิทธิภาพการอนุมานสามารถกลายเป็นน้ำหนักตอบแทนที่มีความหมายต่อข้อได้เปรียบของซอฟต์แวร์ของ Nvidia หรือไม่เวเฟอร์ยังคงเป็นการทดลองขนาดเล็ก แต่ให้มุมมองเบื้องต้นเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงที่อาจมีความสำคัญ: การแข่งขันกับ Nvidia อาจเกิดขึ้นมากขึ้นในซอฟต์แวร์ไม่ใช่แค่ซิลิคอนเท่านั้น
ชัตเตอร์สต็อก